- “Datos no válidos para el campo”
- «Faltan campos requeridos»
- «¡Se ha alcanzado el número máximo de errores o se ha producido un error del sistema!»
- «Subida fallida»
¿Te suenan familiar? Es probable que te hayas topado con estos mensajes de error de importación si alguna vez te han encargado importar archivo CSV. A pesar de los avances en casi todos los aspectos de la tecnología, pasar un archivo CSV de un sistema a otro sigue siendo un obstáculo importante. Y dado que los clientes no pueden usar su aplicación sin poder completar sus datos, el problema de importación de CSV a menudo ocurre en el momento más inoportuno: durante el proceso de cargar datos importantes.
Puede pensar que se puede resolver el problema creando o siguiendo las instrucciones sobre cómo llenar ó crear correctamente un CSV para importar o proporcionando una plantilla de CSV prefabricada para que puedan manipular sus datos para satisfacer las necesidades de importación. Pero realmente no has «solucionado» nada. Acaba de transferir la carga de corregir el error de importación de CSV a otra persona, la que llenara la plantilla.
El primer paso para resolver verdaderamente el error de importación de CSV es comprenderlo claramente.
Estos son los principales problemas al importar archivo CSV que pueden causar grandes dolores de cabeza al importar datos.
1. Tamaño del archivo
Uno de los errores de importación de CSV más comunes es que el archivo es simplemente demasiado grande. Eso puede deberse a demasiados campos o registros en el archivo, demasiadas columnas o demasiadas filas. El error de importación puede deberse a los límites establecidos por el programa que usa el archivo o la cantidad de memoria disponible en el sistema. Si su importación falla debido a problemas de tamaño de archivo, debe volver atrás y dividir el archivo en archivos más pequeños, lo que permitirá que se cargue correctamente.
2. Coincidencia:
Otro error de importación clave que aparece al cargar un archivo CSV está relacionado con la coincidencia. Esto podría ser columnas que no coinciden con los nombres de campo esperados debido a valores diferentes a los esperados, nombres de campo que no están en la primera línea o simplemente la ausencia total de nombres de columna.
También podría ocurrir un error de coincidencia cuando las columnas esperadas están en el orden incorrecto o faltan campos obligatorios (columnas).
3. Traducción (datos):
Podría ocurrir un error de traducción de datos si la codificación es incorrecta o inesperada. Otra causa podría ser la presencia de caracteres no estándar que no se pueden utilizar. Por ejemplo, puede ser necesario guardar un archivo con codificación UTF-8 para que ese archivo funcione correctamente dentro de la plataforma de una empresa. Intentar importar datos con diferentes archivos codificados simplemente no funcionaría.
4. Valores:
Los problemas con los valores de datos pueden ser una causa importante de errores de importación de CSV. Estos incluyen una longitud de datos inesperada, ya sea demasiado larga o demasiado corta. También podría significar caracteres inaceptables, como texto en una columna de solo números o números en un booleano (un booleano es un tipo de datos con dos valores posibles: verdadero o falso).
Los campos relacionados que tienen datos en conflicto, como registros que tienen múltiples tipos de identificadores únicos cuando solo se permite uno, causarán errores. Por ejemplo, los nombres de ciudad/estado son diferentes de su código postal real, o incluso un campo relacionado que no tiene datos obligatorios.
5. Datos faltantes
La falta de datos es uno de los errores más comunes en las importaciones de CSV. Los ejemplos incluyen datos incompletos que un usuario puede corregir, como facturas que tienen información sobre el mes y el día, pero no sobre el año. Un usuario puede abordar otros datos incompletos con la ayuda del sistema en el que está trabajando. Los datos faltantes de la ciudad/estado con códigos postales presentes y la información de la función de contacto existente generalmente se pueden agregar automáticamente. La nueva información de funciones de contacto, incluidas las sugerencias de los sistemas basadas en contactos o datos relacionados coincidentes, debe corregirse manualmente en el sistema.
En algunos casos, los datos incompletos deben ser extraídos por una persona u otro sistema. Por ejemplo, los datos de ventas de bienes raíces a los que les falta la fecha de la lista original o información de propiedad comparable podrían extraerse de los registros públicos.
6. Formatos no digeribles:
Los formatos no digeribles incluyen desajustes de formato simple que necesitan normalizaciones de formato, como números de teléfono o números de seguro social que son solo números sin símbolos. Las discrepancias de formato complejas necesitarían normalización de formato Y normalización de datos, como cuando el formato de fecha es diferente al esperado, inconsistente o incluye texto en lugar de estar normalizado, por ejemplo, «31 de julio de 2020» o «20 de junio de 19».
¿Cómo solucionar todos los errores?
Minimizar los errores de importación de CSV puede ser un proceso laborioso y lento, pero hay una mejor manera: aprovechar una solución de importación de datos CSV lista para usar puede eliminar estos errores comunes y optimizar el proceso de importación.
La plataforma de incorporación de datos Cencilio está diseñada para ayudar a su equipo a importar datos de cualquier Excel o CSV sin problemas. Con solo unos pocos clics, los datos se mapean, validan e importan con éxito. Ahora los datos de los clientes están limpios y listos para usar. La integración de Cencilio en su producto significa que su equipo puede concentrarse en un trabajo más significativo, como crear características únicas.
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